1.“智数坊”工作室

指导教师：康瑶

工作室简介：面向培养学生“数据分析与知识挖掘”能力，工作室以实际社会服务项目开展学生培养，涵盖智能数据分析与挖掘全链条，基于机器学习、深度学习、知识图谱技术完成数据分析相关的社会服务项目，工作室可面向计算机类相关多专业学生进行学科交叉培养，指导教师有多年政务相关的项目经验。

2.数字素养与创新实践工作坊

指导教师：梁春霞

工作室简介：数字素养与创新实践工作坊以“夯实基础、强化实践、培育创新、以赛促学”为核心定位，主要面向大一、大二学生，采用“课程辅导+竞赛指导+创新实践”三位一体的培养模式，重点开展C语言、Java、Web前端（Vue.js）、数据库等核心课程辅导，以及计算机设计大赛、中国高校计算机大赛AIGC创新赛、计算机应用能力与数字素养大赛、全国大学生软件测试大赛、全国高校计算机能力挑战赛等赛事指导，旨在全面提升学生的数字基础应用、程序设计开发及竞赛创新实践能力。工作室推行分层递进培养，深化课赛融合，推动学生知识学习与实践能力协同提升。

3.大模型与智能体技术创新应用工作室

指导教师：秦秀磊

工作室简介：服务本工作室年度大创项目的推进﹑实施和成果孵化，为后续学生参加互联网+，挑战杯等重要比赛提供支撑；沉淀团队核心技术，发表高水平论文，申请发明专利和软件著作权，构筑核心技术壁垒。培养学生智能体开发能力，技术方案设计能力，创新能力和架构优化能力。培养模式为老带新，高年级同学带领低年级同学参加比赛，完成研发任务。每周周会成果汇报，骨干学生牵引，指导教师给与点评，开展技术方案迭代与讨论。特色优势为：突出行业交叉，提供与产业﹑教学科研紧密关联的优质高水平项目。

4.大数据智能分析与创新应用工作室

指导教师：汪敏

工作室简介：大数据智能分析与创新应用工作室培养数据分析与建模核心专业能力，以大模型与智能体技术创新核心方向定位，面向大数据与人工智能，从事与数据挖掘、机器学习相关的智能服务应用的分析与研究，为同学们提供创新实践训练平台。重点培养学生的自主学习与创新实践能力，提升学生在数据处理、智能分析、建模评估、预测与可视化等方面的综合应用能力，为申请创新创业项目、参加社会实践和各类学科竞赛提供支持。工作室面向数据科学与大数据技术、人工智能、计算机科学与技术等多个专业学生进行学科交叉融合培养，主要依托教师横向项目进行任务分解阶梯递进培养，充分结合学生的学习兴趣特长开展大模型、知识图谱、智能体等多个项目研究小组，定期开展沙龙交流活动进行跨专业学习。

5.复杂网络与智能算法实验室

指导教师：王玉

工作室简介：依托人工智能与计算机科学交叉领域，面向新一代智能技术发展前沿，重点开展多模态大模型、复杂网络算法优化、知识图谱等方向的研究与应用探索。工作室聚焦智能物流等重点应用领域，围绕复杂场景感知、多源数据融合、智能决策优化等关键问题，开展具有工程落地价值的技术研发，推动人工智能技术在实际产业场景中的创新应用。

6.析界工坊

指导教师：闫洪莹

工作室简介：本工作室以“以赛促学、分层进阶”为核心培养模式，构建递进式实践教学体系。针对大一学生，着重夯实文献检索与数据分析基础，强化信息挖掘能力；面向大二学生，聚焦各类学科竞赛，重点突破编程技术与算法实现能力；针对大三学生，以全国大学生统计建模大赛为牵引，系统开展建模方法与学术写作指导，提升论文撰写水平。同时，继续在工作室内为发展智慧课建设培育人才。本学期重点主办赛事包括全国大学生统计建模大赛、大学生设计大赛，同步联动校内可视化竞赛。通过“校内选拔—作品打磨—校外竞逐”的培育链条，遴选优秀作品进行精细化指导，推荐参与更高级别同类赛事，形成以竞赛驱动能力提升、以成果反哺教学实践的特色优势，着力培养具备扎实统计素养、突出创新能力和强劲实战技能的应用型人才。

7.视觉智能与多模态计算

指导教师：韩飞腾

工作室简介：工作室聚焦视觉智能与多模态计算前沿方向，致力于培养具备扎实理论基础和工程创新能力的复合型人才。围绕计算机视觉核心任务及多模态信息融合，构建算法研究—模型训练—应用落地培养体系。采用项目驱动、赛研协同模式，依托导师科研课题与企业合作资源，引导学生掌握深度学习、多模态表征等关键技术，在应急管理、智能安防等场景中开展实践，形成以研促学、以赛促创的特色优势。

8.大数据应用与开发工作室

指导教师：石明翔

工作室简介：围绕大数据专业的学科建设方向，采取团队指导的方式带领学生以自然语言处理和大数据开发技术为核心，在智能体开发、知识工程、大数据工程开发等方向开展研究和应用工作，重点领域聚焦于智慧政务、科技情报、智能制造等，旨在培养和提升学生在大数据环境下的应用开发水平，提高工程实践和解决复杂工程问题的能力，为学生今后实现高质量就业提供助力。

9.精准医学大数据工作室

指导教师：余乐

工作室简介：聚焦医学信息学、生物信息学、医疗大数据挖掘等前沿方向，整合多学科资源，以“科研引领、产业赋能、育人为本”为宗旨，开展纳米孔测序技术、AI辅助诊断等原创性研究。采用“导师-研究生-本科生”梯队式指导模式，依托与钟南山院士团队、国家疾控中心等国内外知名机构的合作资源，将企业院所实际研发案例融入教学，配备专属实验室与AI分析云平台，培养学生科研与创新能力，推动成果产业化应用。

10.人工智能与网络安全工作室

指导教师：陈小全

工作室简介：聚焦 AI 安全与智能成长领域，以 5 个大学生创新创业项目为核心载体，面向计算机科学与技术专业学生，培养 AI 安全攻防、智能系统开发、数据分析等核心专业能力。采用 “项目驱动 + 赛研协同” 培养模式，通过真实项目实操、竞赛实战历练、产学研资源对接，打造 “理论学习 - 技术实践 - 成果转化” 一体化培养体系。特色优势在于聚焦前沿 AI 应用场景，依托成熟项目基础，实现快速上手实操，同步对接竞赛与科研成果输出，助力学生提升就业与升学竞争力。

11.智能计算工作室

指导教师：吉鹏硕

工作室简介：面向人工智能、机器学习和大模型技术方向开展学习与实践活动。工作室以提升学生工程实践能力和创新能力为核心，重点培养学生在智能算法设计、数据分析处理、深度学习模型应用以及智能系统开发等方面的专业能力。工作室采用“项目驱动+竞赛导向+团队协作”的培养模式，通过导师指导、高年级学生带低年级学生的梯队培养方式，组织学生开展技术学习、项目实践和竞赛训练。围绕人工智能与大模型应用场景，引导学生将理论知识与实际问题相结合，开发具有实际应用价值的项目作品，并积极参与各类学科竞赛和科研实践活动。

12.计算机系统设计

指导教师：李江洁

工作室简介：以“从底层硬件到系统架构的硬核技术赋能”为核心定位，聚焦芯片级硬件设计能力，涵盖STM32外设驱动、PCB设计及FPGA验证；聚焦系统级软硬件协同能力，开展计算机系统硬件设计能力培养。采用“项目驱动+分层递进”培养模式：基础层夯实STM32基础开发，进阶层开展综合项目设计，综合层攻坚芯片设计大赛赛题与系统能力评测。特色优势在于目标精准对标行业认证与顶级赛事，通过“芯片设计+系统能力”双轨训练，强化从底层硬件到上层系统的全栈视野，助力学生参与竞赛，通过计算机系统硬件设计能力的评测取得证书，提升就业竞争力与深造潜力。

13.华为ICT竞赛工作室

指导教师：刘雅丽

工作室简介：

1.培训华为“云计算”“欧拉”等HCIA知识、

2.参加华为ICT竞赛（云赛道、基础赛道、AI赛道）并获得北京市级奖项，争取获得国家级奖项。

3.参加华为“云计算”“欧拉”“高斯”“数通”等方向的HCIA、HCIP认证考试，并争取获得行业认证。

4.以云计算方向的本科毕设作为工作室活动内容。

14.智能计算与密码融合

指导教师：欧嵬

工作室简介：

专业能力培养：面向信息学部学生，培养学生的论文查阅、文档写作、系统开发以及团队管理等能力，形成基本科研素养、严谨学术思维、优良团队协作。

培养模式：坚持“竞赛为牵引，项目为基础，因材施教”的培养模式，通过学科竞赛训练、科研项目实践、学术研讨相结合的方式，引导学生在实践中加深知识理解，在研究中提升创新能力，形成“课堂—竞赛—科研—项目—课堂”良心循环的协同发展培养体系。特色优势：拥有深厚的学术底蕴和顶尖的导师团队，由密码学领域具备深厚学术积累与重大影响力的专家教授指导，发挥团队在密码学相关领域的优势，为学生提供高水平科研指导与针对性事业发展平台，形成特色鲜明的智能计算与密码融合创新型应用人才培养环境。

15.算法设计工作室

指导教师：章曙光

工作室简介：

培养学生的算法设计与编程能力。

瞄准“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛，以及“传智杯”程序设计挑战赛等算法设计（程序设计）竞赛。

培养模式：以赛促学，通过工作室指导学生练习赛题和线上OJ刷题，培养学生掌握递归、排序、深搜、广搜、并查集、动态规划等核心算法，能比较不同算法的复杂度，具备将算法模型转化为高效代码的工程实现能力，从而提升学生的专业核心能力——算法设计与编程能力，为今后从事软件开发工作打下坚实基础。

16.嵌入式设计竞赛工作室

指导教师：朱红伟、郭迎九、周波

工作室简介：以嵌入式设计竞赛为核心，聚焦学生嵌入式系统软硬件设计、调试及算法实现能力的培养。采用项目驱动、以赛促学的模式，依托学部嵌入式实验室，组织学生参加全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛、蓝桥杯等赛事。特色在于“赛教融合、产教协同”，通过实战提升工程实践与创新能力，为就业和深造奠定基础。

17.自动控制原理深造辅导工作室

指导教师：陈娜、周波

工作室简介：依托物联网教研室，面向物联网、人工智能专业 23 级考研意向学生，以自动控制原理考研深化辅导为核心定位，专注于考研考点精讲、题型拆解与真题演练。采用模块化教学+真题演练+个性化答疑的模式，依托教研室师资，通过串讲专题、复盘错题，来夯实学生理论基础，为自控科目考研升学提供专业支持。

18.5G与物联网系统开发工作室

指导教师：练岚香、赵学良、张玉

工作室简介：本工作室聚焦《大唐杯》《全国大学生物联网设计大赛》赛事培育，核心培养学生通信信息应用与物联网系统搭建能力，着力提升学生创新思维与动手实操能力。工作室由物联网教研室练岚香、赵学良、张玉三位教师组建专业辅导团队，覆盖通信、物联网软硬件全领域竞赛指导。采用常态化培养模式，每周开展一次固定竞赛内容学习与训练，赛事前一个月加练强化。以教研室教学指导成果为基础，通过成果拓展、创新替代，结合物联网产业研究开展创新设计，为两大赛事输送优质参赛人才，搭建阶梯式人才培养梯队，助力赛事奖项突破。

19.仿人机器人创新工作室

指导教师：袁碧贤、贺文建

工作室简介：

机器人训练工作室是以”竞赛驱动”为核心定位的实训平台。以中国机器人和人工智能大赛、华北五省机器人大赛为依托，旨在通过高强度的竞赛备战，打通理论知识与工程应用的壁垒。

该工作室重点塑造学生的机械设计、嵌入式开发、机器视觉、算法控制等相关技术；同时培养系统性解决问题、团队协作、抗压能力和项目管理等综合工程素养。

该工作室采用“导师引导+老带新+以赛代练”的梯队化模式。学生在完成基础培训后，直接参与具体机器人的设计、搭建、调试与应用，在解决竞赛难题中快速成长。

该工作室提供开放的实验场地、专业的硬件设备和跨学科交流氛围，营造浓厚的创新和竞技文化，使学生在高水平的竞赛对抗中获得宝贵的工程实践经验。

20.先进成图技术与产品信息建模工作室

指导教师：王俊青

工作室简介：基于机械产品及零部件设计案例，通过项目制形式进行实施，训练同学们运用三维计算机辅助设计软件完成零部件的设计、表达与数模转换能力，为参加校企联合CATIA设计比赛及市级以上工程设计表达竞赛储备人才。

21.超越代码-算法竞赛与计算思维工作室

指导教师：熊馨、赵玲玲

工作室简介：

致力于打造集基础能力培养、算法思维进阶、高水平竞赛突破于一体的育人平台，秉持“超越代码”的理念——不止于教会学生写程序，更着力塑造其计算思维与算法设计能力，让编程成为解决复杂问题的思维工具。

夯实程序设计基础，系统提升算法设计与实现能力，强化逻辑推理与抽象建模素养，并通过算法竞赛锤炼实战技巧与抗压心态，最终实现从“会编程”到“善求解”的跨越。

22.AI与智能系统开发工作室

指导教师：孟庆轩、孟红、曹倩倩、时妙文

工作室简介：聚焦AI与智能系统开发核心领域，面向信息学部全专业大一至大三学生，以培养复合型智能技术人才为核心定位。重点锤炼学生人工智能应用开发、大模型与智能体开发能力，同时深耕智慧教育领域，培育智能信息处理、交叉创新及科研产业问题求解能力。采用赛研协同、项目驱动的培养模式，对接综合类学科竞赛强化实操能力，依托科研与社会服务项目积淀实战经验。由多教师联合指导，融合软件工程专业教研优势，打造“学用结合、研创并举”的培养特色，助力学生夯实技术基础、提升创新与工程实践能力，为智能领域发展储备优质后备人才。

23.软工应用开发工作室

指导教师：邵秀凤、李振亮、赵玲玲

工作室简介：致力于培养学生在前沿技术应用方面的能力，着重强化产品思维与工程化能力。紧密对接互联网、智能制造、大模型/数据智能等行业的高薪就业岗位需求，助力学生实现竞赛获奖、高薪就业、考研深造三线并进，全方位提升学生的综合竞争力。