一、专业介绍

数据科学与大数据技术专业紧扣数字中国战略与人工智能产业深度融合的时代趋势，立足“AI+数据”双轮驱动的交叉领域的人才培养需求，以“强基础、重创新、高融合”为核心办学理念，培养掌握“AI+数据”双轮驱动能力，服务北京地区数字经济发展，具备数据全链条设计与开发素养，能够胜任智能数据治理、多模态数据处理、AI辅助决策等新兴岗位的复合型人才，同时助力学生未来深造及高质量就业。

本专业依托学校京津冀信创产业学院，开展校企深度合作办学。京津冀信创产业学院是在北京市经济和信息化委员会的统筹指导下，由学校与软通动力、北京通州发展集团有限公司等行业头部企业联合共建。产业学院构建了“一龙头、一专业”的协同育人机制，采用“2+2”育人模式。高年级学生有机会参与产业学院企业定向培优班遴选，通过后可进入产业园实训基地学习，实施“定制实训+企业带教+实习留用”的全链条培养方式。

专业依托校企双师型教学团队，融合行业前沿科研成果、企业真实项目与产业高端岗位标准，汇聚领域专家、教学名师、企业高级工程师，多名教师获评北京市青年教学名师、师德先锋、北京市高等学校优秀专业课主讲教师等称号。在北京市教学创新赛中多次获奖，依托团队优势，2019年学校被遴选为“北京市大数据人才培训示范基地”，2024年入选“北京市数字技术工程师培育项目培训机构”，连续两次（2022、2025）获得北京市高等教育教学成果二等奖，2023年获评“北京高等学校优秀本科教学实验室”。

二、培养目标

本专业紧扣数字中国战略与人工智能产业发展趋势，面向“AI + 数据” 双轮驱动的数据科学领域产业需求，培养掌握数据全链条设计开发与AI 融合应用能力的高素质复合型卓越工程人才。专业培养学生具备扎实的数理统计基础、计算机编程与算法设计能力，系统掌握大数据核心理论与技术，能在互联网、金融、政务、智能制造等行业从事大数据开发、算法建模、分析决策等工作，兼具创新素养与工程实践能力，为学生国内外升学深造与高质量职业发展筑牢坚实根基。

三、培养特色

特色1：AI + 数据全链条能力培养

本专业紧扣数智时代大数据行业AI4Data和Data4AI的核心发展趋势，与阿里、百度、软通动力、腾讯、国双等行业龙头企业及科研机构建立深度合作，聚焦 AI 时代行业前沿需求，打造数据采集处理、数据治理与存储、数据分析及决策建模、数据应用开发四大核心能力体系，深度融合 AI 协同工作能力，实现技术能力与职业素养双重提升。

专业培养体现“技术+ 素养” 的双重要求，对四大核心能力进行复合化升级：数据采集与处理能力复合数据质量控制要求、数据存储与管理能力复合数据安全保障要求、数据分析与建模能力复合数据决策要求、数据可视化与应用开发能力复合用户体验优化要求，构建起适配产业前沿的核心能力矩阵。

专业核心能力培养

合作企业图片

特色2：双导师三阶育人培养体系

专业为学生配备校内专业导师和企业技术导师，打造立体化导师团队，由专业、行业、科研导师及企业班主任协同指导，构建“专业实训-交叉创新-企业实践”三阶递进培养体系，实现产教、科教、理实融合，将企业项目、科研课题与教学、竞赛深度融合，锤炼学生工程实践与创新能力。

在三阶培养体系中，专业实训阶段聚焦数理统计分析、多语言编程、应用开发等专业基础能力强化训练；交叉创新阶段通过项目式学习，培养学生跨学科交叉创新能力与复杂工程问题解决能力；企业实践阶段通过企业级项目实战，实现学生能力与岗位需求衔接，培养适配业态变迁的职业素养。

产教赛三阶递进培养体系

专业围绕数据科学领域复合型人才核心素养，实施“前沿技术视野 + 创新思维能力”并重的培养模式。学生在校期间有机会到阿里、百度、软通动力等一线企业参观学习，参加世界人工智能大会、云栖大会等高规格行业盛会，接触产业前沿技术；学生通过参与大数据与人工智能融合的科研创新项目，培养科研思维与跨场景迁移能力，表现优异者可获企业实习直通机会。

学生参加学术论坛及参观学习

特色3：硬核实训平台全场景支撑

专业遵循“理论与实践融合、创新与应用并重”的培养理念，打造千余平方米以学生为中心、以数据科学与人工智能融合为核心的智慧学习空间，配套云原生计算平台、真实产业数据集与企业级开发环境，建成大数据、人工智能等多间高水平实训室，为学生提供沉浸式实操训练平台。

智慧学习空间涵盖云教室、智慧教室、融合实训室、大数据分析实训室、人工智能技术应用创新实践教学中心等多元功能区域，配套机器学习实训框架、真实产业大数据集，形成主动式学习生态系统。同时搭建线上线下融合的学习平台，整合校企研优质资源，构建覆盖数据全流程的实训教学体系，为学生提供算法开发、项目创新、科研探索的多元化学习环境。2023 年获评“北京高等学校优秀本科教学实验室”。

智慧学习环境

“数据 + AI” 的大数据实验室

特色4：创新工作室助力升学深造综合实力

专业打造九个高质量创新工作室，提供数据智能分析、智能体开发、智能算法、视觉智能与多模态计算、智能精准生物医学AI 等创新平台。依托校企双师团队与科研平台，打造“项目驱动 + 科研赋能”的创新型学生培养模式，导师带队做项目、竞赛、出成果，助力学生升学。创新工作室承接企业大数据项目与科研课题，让学生全程参与数据挖掘、算法建模、系统开发全流程；组织学生参加“互联网 +”、挑战杯、全国大学生大数据分析赛等专业赛事，培养创新思维、团队协作与工程实践能力。近三年，学生获省部级及以上奖项80 余项。在教师指导下，学生在发表论文、申请专利等方面成绩优异。

学生参与科研及社会服务项目

特色5：全周期升学深造赋能+ 高质量就业保障体系

专业搭建入学到毕业的全周期成长服务体系，聚焦升学深造与高质量就业两大核心出口，为学生学术发展与职业跃升提供全方位支撑保障。

升学方面，构建国内考研+ 国际升学全流程支持体系，开设专属考研辅导课程，配备专业教师一对一个性化指导，课程适配数据科学、人工智能等热门考研方向；依托工作室助力学生积累科研与竞赛成果，提升升学竞争力。近年来，多名学子考取北京邮电大学、澳大利亚悉尼大学等国内外知名高校的硕士研究生，在学术道路上继续深造。

就业方面，学生有机会进入京津冀信创产业学院开展全周期实训实习定制培养，就业更有保障。学生在三年级可根据个人意愿、兴趣特长等申请参与产业学院企业定向培优班遴选，通过遴选后可进入产业园实训基地学习。产业学院采取“校园+产业园、教师+工程师、学生+预备员工、理论+实践”的双元育人体系，学生进入后即获得企业顶岗实习与精准就业推荐，实现“入学即就业、毕业即上岗”的培养目标。

“校企联动” 的服务就业平台

四、课程设置

本专业课程以“AI+数据”行业趋势与产业人才需求为导向，以“理论扎实、实践创新、产教科融合”为宗旨，基于数据生命周期构建AI赋能课程体系，融入行业前沿技术与企业真实项目。课程从专业基础、核心、选修、企业实践四个层面递进，企业项目工程实训贯穿1 - 4学年，实现理论与实践深度融合。

专业基础课夯实数理、计算机、编程基础，如程序设计、数据结构等；专业核心课聚焦四大核心能力课程群，包含数据采集处理、机器学习等；专业选修课分大数据开发、挖掘、运维三个方向，涵盖实时流计算、深度学习等前沿课程，满足学生个性化需求。

专业课程体系

五、实习实践

学校与企业联合打造校内外一体化实习实训基地。校内建有大数据、人工智能、鸿蒙创新等实验室，配备企业级实训平台与实操工具，满足学生实操训练需求；校外依托软通动力等企业，在多地建设实习实训基地，提供真实产业实操环境。

专业定期组织学生到合作企业参观、实训、实习，邀请企业工程师驻校授课，将企业真实项目引入校园，让学生参与大数据项目全流程工作，学生在双导师指导下完成项目开发，提升实操技能，培养工程实践与岗位适配能力。

 

学生在软通动力进行岗位实习

六、培养成果

专业秉持应用型本科“理论与实践融合、创新与应用并重” 的培养理念，学生在校期间深度参与企业真实项目、各级各类专业赛事与科研创新课题，取得了丰硕的培养成果。近三年，学生共获极客公益大赛、华北五省计算机大赛、全国大学生大数据分析赛、全国计算机设计大赛、挑战杯等省部级及以上奖项80余项。同时，在教师指导下，学生在发表论文、申请专利、软件著作权授权、获取职业证书及参加市级优秀毕业设计评选等方面均取得了优异成绩。

学生竞赛获奖成果

学生科研成果

七、发展前景

1.就业前景

本专业毕业生凭借数据全链条设计开发与AI 融合应用的核心能力，精准适配全行业数字化转型的人才需求，具备行业头部企业核心技术岗的强劲竞争力，就业覆盖行业头部企业、各级党政机关及事业单位的核心数据类岗位。毕业生兼具技术深度与应用广度，在大数据开发、人工智能应用、数据治理、算法分析等核心岗位具备强劲竞争力，职业成长路径清晰，发展空间广阔。

2.升学深造前景

本专业系统化培养体系为学生筑牢扎实的数理与专业功底，适配考研专业范围宽泛，覆盖数据科学、人工智能、计算机科学、统计学等多个热门方向；同时依托学校国际教育平台，对接多所国外知名高校升学，配套全流程语言培训与出国深造指导，为学生国内考研、国际化发展提供全方位支撑。