11月5日，信息学部研究生学术季第二场报告如期举办。本次报告邀请陈雪纯副教授主讲“算法中的宇宙——并行计算与深度学习在天文数据分析中的应用”，信息学部全体研究生与跨学科导师团队参会，共同探讨技术赋能天文研究的新路径。

在我国观测技术发展的关键期，暗物质研究已经成为天文学与基础物理领域的前沿核心课题，陈雪纯首先介绍了我国墨子巡天望远镜（WFST）、FAST射电望远镜及待发射的CSST空间望远镜等重大天文设施的研究成果，接下来她以“需求—瓶颈—方案”为逻辑主线，结合具体案例，从三方面详解并行计算与深度学习在天文数据分析中的应用：一是依托引力透镜原理，结合国际前沿成果解析暗物质捕捉逻辑与关键观测技术；二是以GPU加速光线追踪算法为实例，展示技术优化路径与并行计算的核心价值；三是通过深度学习分类天文时变数据的实践，探讨其在数据降噪等场景的应用潜力。

此次报告搭建了“天文+技术”的跨学科交流平台，既呈现前沿技术动态，又提供落地实践思路，对提升研究生学术能力具有重要意义。下一步，学部将继续围绕“天文数据处理”“跨学科融合”开展学术活动，推动技术学习与科研课题深度结合，助力研究生实现“理论—实践”突破，培养复合型天文交叉科研人才。