2026年4月16日，北京城市学院国际文化与传播学部广电编导专业教授李升科受邀在中国社会科学院大学，为新闻学专业学术类硕士研究生作题为《AI深度嵌入媒体时代下，职业新闻人如何重构新闻能力体系？》的专题讲座。面对扑面而来的人工智能浪潮，李升科通过援引迈克尔·波兰尼“默识”理论对问题进行深度阐释，并对最近“张雪现象”媒介案例进行分析后指出：职业新闻人及其教育工作者面对AI，既无需忧心忡忡，更无需陷入盲目的技术崇拜主义陷阱。随后，聚焦新闻业务中的职业媒体人新闻能力体系构建的核心命题，结合个人数十年电视编导从业与教育经验，李升科为在场师生带来了一场兼具理论深度与实践温度的生动思想对话。

“乱花迷眼”的媒介生态下新闻业务的底层逻辑从未改变

李升科教授以拆解当下纷繁复杂的媒介生态为切入点，对新闻业务的底层逻辑进行深入浅出的分析。从传统媒体到新媒体，从媒体融合到融媒体、全媒体、智媒体、自媒体、数智、智能等，层出不穷的新概念、新术语给行业一种“乱花渐欲迷人眼”的困惑。在抽丝剥茧的分析后，他一针见血地指出，无论媒介形态如何迭代，新闻业务的底层逻辑始终未变，核心依然是“采、写、编、排、播”这些基本功。他反复强调“让新闻回归新闻本身”的核心理念，直言如果新闻教育与行业实践将人驯化成标准化、机器化的流水线角色的话，那么无论AI是否出现，行业都会走向歧路。

AI 有边界共情与人文的“默会”不可替代

针对AI 对新闻行业的冲击，李升科教授以迈克尔・波兰尼的“默会知识”理论为核心，对AI 的能力边界进行学理性的深度分析。“我们知道的，比我们能说出来的多得多”（We know more than we can tell）AI能够高效完成资料收集、文稿生成、画面制作等标准化的“显性知识”工作，却永远无法复刻人类独有的“默会知识”，即那些说不清道不明的共情力、在场感与对人性的洞察。他以最近爆火的“张雪现象”为案例，并结合自身长期新媒体写作的实践，以及长期在电视媒体一线从事职业记者的积淀与感悟，对当下模板化、套路化的AI 式采访，进行了鲜明而深入的比较性分析。“好的新闻，始于记者对一个人真正的好奇与在意。”在AI能完成任何标准答案的时代，提出一个好问题的能力、对采访对象的共情与人文关怀、对真相的执着探寻，才是新闻人不可被替代的、核心壁垒式的职业素养与能力。

破局AI 时代重构新闻人核心能力体系随后，李升科以前沿和经典案例的援引与讲解，系统性地分析了AI时代新闻人核心能力的构建维度与路径。他强调，想要应对技术冲击，首先要解决“心”的问题，摒弃浮躁功利的空心化状态、碎片化的思维与等待标准答案投喂心态，要始终保持对生活的热情、对社会的好奇与自我独立思考的能力。在此基础上，新闻人要系统锤炼逃脱信息茧房的能力、不卑不亢的平等对话能力、跨场景的媒介公关能力、扎根现实的社会责任力，以及讲“好故事”“讲好故事”的专业本领，实现“谋生”与“谋心”的统一，做有温度、有思想、有情怀的新闻人。这些能力及高度，无论如何都是AI无法匹及的。

三个小时的专题讲授，干货满满，最后的现场互动热烈。李升科在讲座后逐一回应了研究生们提出的问题。在场的教师及同学们认为，李升科此次专题讲授打破技术与学术壁垒，为 AI 时代新闻人明晰职业定位带来深刻思想碰撞，也为校际之间的学术交流搭建了良好的桥梁。